Le mot « agile » est un de ces mots qui malheureusement est utilisé trop souvent dans le secteur de l’informatique et ce mot-ci signifie différentes choses pour différentes personnes. Le sens va de « Génial! Aucun plan, aucun document, aucune date limite! » à « Je suis un expert diplômé et c’est la façon de le faire ».

« Être agile » fructueusement se traduit en ayant des processus suffisants (pas plus que ça) pour rendre possible la mise en œuvre des changements progressifs et significatifs du produit afin de mesurer l’impact de ces changements et d’utiliser le feedback qu’ils vous fournissent pour prendre une décision au sujet de ce que vous devrez faire après, c’est-à-dire, une « machine d’apprentissage ».

La plupart des nouvelles idées de produits échouent. En plus, c’est très difficile (impossible, en fait) de prédire à l’avance quelle idée parmi la vaste gamme de possibles et plausibles idées fonctionnera véritablement.

La majorité des produits fructueux sont tout à fait le résultat de la conjugaison d’un très grand nombre d’excellent décisions de conception (pensez au Macbook Air). Si vous trouvez la manière de générer plusieurs améliorations individuelles, vous aurez l’opportunité de faire réellement une grande différence pour votre produit. Une bonne séance de brainstorming, combinée au feedback des clients, génèreront une longue liste de candidats prêts à se lancer à la recherche de « façons d’innover et d’améliorer le produit ».

Alors, comment ça marche?

• Pour chaque idée plausible, créez un plan rapide et abordable afin de la tester et mesurer son succès, c’est-à-dire, une hypothèse.
• Appliquez la « machine d’apprentissage » pendent des cycles complets d’une semaine, triez les idées et faites des expériences.
  • La probabilité : l’idée fonctionnera-t-elle dans un lapse de temps raisonnable?
  • L’impact : l’idée apportera-t-elle une différence significative et mesurable?
  • Les ressources : le développement et les tests de l’idée seront-ils coûteux?
• Faites des expériences et analysez les résultats. La plupart des hypothèses n’aboutiront pas. Ce qui est important c’est de tester plusieurs idées dans une courte période de temps, afin de minimiser ainsi le temps et les efforts investis pour savoir si l’hypothèse aboutira ou non.
• Tordez le cou aux idées qui évidement ne marcheront pas, retravaillez et testez encore une fois les idées ayant une sorte de potentiel jusqu’à ce que vous trouverez une qui fonctionnera vraiment.
• Lorsque vous vous approcherez d’une idée réalisable, développez-la correctement – la durée de ce processus prendra plus d’une semaine pour les idées les plus complexes.

La machine d’apprentissage essaye de fusionner la meilleure des plus simples expériences d’utilisateur, en étant agile pour favoriser une culture d’interaction expérimentale et d’amélioration continue. Elle dirige les ressources et l’énergie vers les aspects les plus importants pour les clients, tout en évitant de perdre du temps et des efforts.